目前为止，早已出現了一些对于纤维自动化技术准确测量的软件和有关科学研究。从很多的文献资料和调查及使用中发觉，这种系统软件和科学研究大部分集中化于试验室标准下的准确测量。在优化算法上关键选用固定不动阀值、直方图阀值或根据熵的切分方式解决灰度图像，随后选用数学课形状法开展切分和获取界限。

  制造行业广泛运用的一个典型性的商品是纤维细度成分分析仪，它在闪频灯源下收集纤维图象，传到系统软件进行自动测控系统。其他一些独特的图象处理方式，包含界限优化法、或在特征提取的基本上选用神经元网络鉴别的方式，也都被相继的明确提出。可是这种方式得具体运用并未完善，并且大部分方式必须在准确测量全过程中导入手工制作輔助实际操作。

  此外，基本上全部方式的预备处理全过程都受制于检测的样版特点和所处在的阳光照射自然环境，这使系统软件在具体的使用中必须附加机器设备支撑点，不利保持手持式和工业生产当场的运用。